package a10_动态规划;

/**
 * <p>
 * a35_买卖股票的最佳时机3复习2
 * </p>
 *
 * @author flyduck
 * @since 2025/3/14
 */
public class a35_买卖股票的最佳时机3复习2 {
    //dp[i][0]：不操作
    //dp[i][1]：第一次持有
    //dp[i][2]：第一次不持有
    //dp[i][3]：第二次持有
    //dp[i][4]：第二次不持有

    //递推公式：
    //dp[i][0] = 0

    //dp[i][1]：第一次持有
    //i-1天持有：dp[i-1][1]
    //i天买入：dp[i-1][0] - prices[i]

    //dp[i][2]：第一次不持有
    //i-1天不持有：dp[i-1][2]
    //i天卖出：dp[i-1][1] + prices[i]

    //dp[i][3]：第二次持有
    //i-1天持有：dp[i-1][3]
    //i天买入：dp[i-1][2] - prices[i]

    //dp[i][4]：第二次不持有
    //i-1天不持有：dp[i-1][4]
    //i天买入：dp[i-1][3] + prices[i]

    //初始化：
    // dp[0][0] = 0
    // dp[0][1] = -prices[0];
    // dp[0][2] = 0
    // dp[0][3] = -prices[0];
    // dp[0][4] = 0
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][5];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = -prices[0];
        dp[0][4] = 0;

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = 0;
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][2], dp[i-1][1] + prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][3], dp[i-1][2] - prices[i]);
            dp[i][4] = Math.max(dp[i-1][4], dp[i-1][3] + prices[i]);
        }

        return dp[prices.length-1][4];
    }
}
